工业机器视觉检测系统的优势将致使该技术在工业部门的适应性更强

全球机器视觉检测市场正处于迅速发展之中，预计到2025年年底，市值将超过192亿美元。时至今日，机器视觉技术不仅成功应用于多个领域，并且应用范围还在逐步扩大。已由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。机器视觉系统通过机器视觉产品(即工业相机)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被拍摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

山东硕创科技解释说机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。在自动化生产过程中，人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

目前机器视觉检测产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据，其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求，并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。 IHS预测，2019年工业行动应用将成长4倍，达到2亿美元，包括以手机/平板计算机进行监控和可视化、管理工作流程、维护机具和整合系统。管理者无论身处何地，皆可从智能型手机监控机器视觉系统的影像，进而依照应用程序(App)和软件的通知迅速应变。 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。

伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。在国内伴随中国人口红利的快速消失，诸多企业将进一步面临人力成本增高、生产效率低下、利润空间缩小、创新思路转变缓慢、前景不明朗等难题，行业急需寻找新的增长引擎。 从行业应用来看电子制造行业仍然是拉动需求的主要因素。但从未来发展前景来看，食品、包装机械等行业自动化水平会进一步提升，对机器视觉产品需求值得期待。

智能工厂将会是未来发展的大趋势。机器视觉技术就会成为智能工厂的核心，它基于通信网络和智能信息组织网而建成的特性，将使其成为工厂的“眼睛”，使机器人灵活地控制生产流程，从而减少人为误差带来的损失。

机器视觉检测技术在解决复杂工业任务方面十分可靠。与各类机构或教育场所中应用的普通视觉系统相比，工业机器视觉系统更加健全，稳定性和准确性更高。其次，为满足市场需求维视提供工业教育设备、解决方案和教学服务，帮助操作人员快速投入工业进行独立工作。