CCD视觉检​测分割主要有两种方法

* 来源: 视觉检测 * 作者: admin * 发表时间: 2022-01-18 9:39:18 * 浏览: 37
CCD视觉检测分割主要有两种方法:一是鉴于度量空间的灰度阈值分割法。CCD视觉检测是根据图像灰度直方图来决定图像空间域像素聚类,但CCD视觉检测只利用了图像灰度特征,并没有利用图像中的其它有用信息,使得分割结果对噪声十分敏感。二是空间域区域增长分割方法。它是对在某种意义上如灰度级、组织、梯度等具有相似性质的像素连通集构成分割区域。该方法有很好的分割 效果,但缺点是运算复杂,处理速度慢。其它的方法还有如边缘追踪法、锥体图像数据结构法、标记松弛迭代法、基于知识的分割方法等等。CCD视觉检测分割是将图像分成若干部分,每一部分对应于某一物体表面。在进行分割时,每一部分的灰度或纹理符合某一种均匀测度度量,其本质是将像素进行分类,分类的依据是像素的灰度值、颜色、频谱特性、空间特性或纹理特性等。通常CCD视觉检测按两种原则进行图像分割:一是基于点相关的分割技术,即依据各个像素点的灰度不连续性进行分割;二是基于区域相关的分割技术,即依据同一区域内具有相似的区域或组织特征寻求不同区域之边界。依据这两条原则,CCD视觉检测分割方法分为基于直方图、基于边缘、基于区域和边缘分割等方法。